Przetwarzaj umowy bez wrzucania ich do chmury.

Klient przysyła skan umowy. Musisz wyciągnąć kwoty, terminy, klauzule. Możesz przepisywać ręcznie. Możesz wrzucić do ChatGPT — i wysłać dane klienta na serwery OpenAI.

Albo możesz upuścić plik na Hardparse. Tabele wychodzą jako tabele. Kwoty jako kwoty. Klauzule w kolejności, w jakiej są w dokumencie. Wszystko dzieje się na Twoim Macu — nic nigdzie nie wylatuje.

Pobierz na Maca

25 zł — jednorazowo. Bez subskrypcji.
macOS 14+, Apple Silicon (M1/M2/M3/M4)

/ problem

Skan umowy + ChatGPT = naruszenie tajemnicy zawodowej.

Klient przesyła umowę jako skan PDF. Musisz wyciągnąć daty, kwoty, strony, klauzule karne. Przepisujesz ręcznie albo wrzucasz do AI — i dane klienta lecą na serwer w USA.
Tabela z harmonogramem płatności. 30 wierszy. Kopiujesz komórka po komórce. Przy ósmym wierszu pomyłka. Znajdziesz ją, gdy klient zapyta.
Próbujesz zwykłego OCR. Tekst wychodzi jako jeden blok — tabela zlewa się z paragrafami. Musisz i tak ręcznie rozbijać na fragmenty.
Adwokat z drugiej strony przysyła aneks jako zdjęcie z telefonu. Podpis jest ręczny. Wolałbyś mieć tekst, nie zgadywanki.

/ tajemnica zawodowa

Twoje dokumenty nie opuszczają Twojego Maca.

Nie wysyłamy ich do chmury. Nie wysyłamy ich do API. Nie wysyłamy ich „tymczasowo." Nie wysyłamy ich w ogóle.

Oba modele AI — detekcja layoutu i rozpoznawanie tekstu — działają w całości na GPU Twojego Maca. Aplikacja działa w trybie samolotowym. Nie wymaga konta. Nie zbiera telemetrii.

Umowy klientów, akty notarialne, dokumentacja medyczna — zostają tam, gdzie powinny. Żaden regulator nie zapyta, czemu wysłałeś dane klienta na serwer OpenAI.

/ jak to działa

Dwa modele, nie jeden. To jest różnica.

Zwykły OCR przepuszcza całą stronę przez jeden model. Dlatego tabele wychodzą źle.

Hardparse uruchamia dwa modele. Najpierw model layoutu znajduje regiony — tekst, tabele, nagłówki, stopki. Potem model VLM czyta każdy region osobno, z odpowiednim kontekstem.

Upuść PDF lub zdjęcie. Dostajesz ustrukturyzowany markdown w kilka sekund.
Tabele wychodzą jako tabele — wklej do Excela, Worda, Notion.
Każdy region ma typ, współrzędne i ocenę pewności.
Wielostronicowe PDF-y przetwarzane strona po stronie, równolegle.
Output w markdown lub JSON ze współrzędnymi — gotowy do wklejenia.

/ przykład

Skan umowy → ustrukturyzowane dane.

Wrzucasz PDF. Dostajesz to:

// output z Hardparse — gotowy do skopiowania

## UMOWA NAJMU LOKALU MIESZKALNEGO

Zawarta w dniu 15 marca 2026 r. w Warszawie
pomiędzy:

**Wynajmujący:** Jan Kowalski, PESEL 85032412345
**Najemca:** Anna Nowak, PESEL 92071567890

| Parametr | Wartość |
| --- | --- |
| Adres lokalu | ul. Marszałkowska 42/7, Warszawa |
| Powierzchnia | 54,2 m² |
| Czynsz miesięczny | 3 200,00 zł |
| Kaucja | 6 400,00 zł |
| Okres najmu | 15.03.2026 – 14.03.2027 |
| Termin płatności | do 10. dnia miesiąca |

§ 4. Kary umowne
1. Za opóźnienie w płatności: 0,5% kwoty za każdy dzień
2. Za wcześniejsze rozwiązanie: równowartość 2 czynszów

regiony: 5 (tytuł, tekst, tabela, tekst, tekst) · czas: ~4s

Tabela wyszła jako tabela. Kwoty jako kwoty. Paragrafy w kolejności.
Kopiuj-wklej do Worda, Excela, systemu kancelarii.

/ alternatywy

Z czym to porównujesz.

	Hardparse	ChatGPT	Adobe	Darmowy OCR
Tabele jako tabele	Tak	Czasem	Tak	Nie
100% lokalnie	Tak	Nie	Nie	Czasem
Tajemnica zawodowa	Bezpieczne	Ryzyko	Chmura	Zależy
Działa offline	Tak	Nie	Nie	Czasem
Cena	25 zł raz	~80 zł/mies.	~90 zł/mies.	Za darmo (kiepsko)

/ rachunek

Czy 25 zł się zwraca?

Stawka prawnika: 200–500 zł/h
Przepisywanie danych ze skanu umowy: ~15 min
3 umowy tygodniowo = 45 min pracy administracyjnej

To 150–375 zł tygodniowo Twojego czasu na przepisywanie.

Hardparse kosztuje 25 zł raz. Zwraca się przy pierwszej umowie.

/ pytania

Zanim klikniesz „kup".

„Czy to naprawdę działa bez internetu?"

Tak. Oba modele AI (150 MB + 900 MB) są zainstalowane na Twoim Macu. Żadne zapytanie nie wychodzi na zewnątrz. Możesz odłączyć kabel i sprawdzić.

„Mam skany w kiepskiej jakości — zdjęcia telefonem, faxy."

Hardparse obsługuje PDF, PNG, JPG, TIFF, HEIC. Ma wbudowany retry dla trudnych fragmentów — jeśli region jest ciemny lub nieczytelny, automatycznie inwertuje kolory i próbuje ponownie.

„Czy radzi sobie z polskimi znakami?"

Model VLM (PaddleOCR-VL) obsługuje polski, angielski, niemiecki, francuski i 8 innych języków. Ą, ę, ź, ż — bez problemu.

„Czy mogę użyć outputu w swoim workflow?"

Output to czysty markdown lub JSON ze współrzędnymi regionów. Kopiuj-wklej do Worda, Excela, Notion, systemu kancelarii. JSON jeśli chcesz zautomatyzować.

„Potrzebuję tego na Windows."

Hardparse działa tylko na Macu z Apple Silicon (M1 i nowszym). Jeśli pracujesz na Windows, możesz skorzystać z naszego API w chmurze.

25 zł. Jednorazowo. Bez ryzyka.

Bez subskrypcji. Bez chmury. Bez przepisywania.

Pobierz na Maca — 25 zł

Jednorazowy zakup w Mac App Store